ผลงาน

หกลูกค้า
หก scope ที่ต่างกัน ทุกอันส่งถึง launch

ตั้งแต่นำทีม frontend ให้รัฐวิสาหกิจ จนถึง AI flagship สำหรับเจ้าของที่พักระยะสั้น เราตั้งใจให้สตูดิโอมีขอบเขตชัด — ซอฟต์แวร์ AI และส่วนที่เชื่อมระหว่างทั้งสอง

ผลงานที่คัดมา

หน้าตาของคำว่า "มันใช้ได้จริง"

สตูดิโอคือผลรวมของงานที่ส่งมอบ หกงาน หกลูกค้า หก scope ที่ต่างกัน — ทุกอันส่งถึง launch

AI Flagship · โรงแรม/ที่พัก2024 · SHIPPED
24/7
AI guidebook · ส่งให้เจ้าของบ้านและแขกใช้งาน
AI / RAGSimpStay

AI guidebook ที่รู้จักบ้าน รู้จักย่าน และรู้จักผู้เข้าพัก

โปรดักต์ AI-native ตัวแรกของเรา สร้าง guidebook ส่วนตัวให้เจ้าของที่พักระยะสั้น และตอบคำถามแขก 24/7 — แชตบอตที่เรียนจากตัวบ้าน ไม่ใช่จากอินเทอร์เน็ต ส่งงานครบทั้งระบบ

Super-app · ไทย2020 · SHIPPED
0 → 1
เรียกรถ + สั่งอาหาร + ส่งพัสดุ · super-app สไตล์ Grab สร้างตั้งแต่ศูนย์
FULL BUILDSKIPMOVE

Super-app ของไทย: เรียกรถ สั่งอาหาร ส่งพัสดุ — บนแพลตฟอร์มเดียว

สร้างทั้งสแต็กของสามบริการ on-demand ที่ใช้เครือข่ายไรเดอร์ร่วมกัน — แอปลูกค้า แอปไรเดอร์ แอปร้านค้า ระบบดิสแพตช์ ระบบจ่ายเงิน หลังบ้าน ตั้งแต่ spec จนถึงเปิดตัว ปัจจุบันธุรกิจปิดตัวแล้ว แต่นี่คืองานแรกที่จุดประกาย Bytemotion

SaaS · ฝั่งผู้ขาย · ไทย2023 · LIVE
VIMS
Vendor Inventory Management System — โมดูลหลังบ้าน
FEATURE PARTNERHubswitch

VIMS สำหรับระบบนิเวศ Hubswitch — สต็อกผู้ขาย sync เข้าระบบหลัก

สร้าง VIMS โมดูลหลังบ้านที่ให้ผู้ขายเชื่อมเข้า Hubswitch นำเข้าสต็อก ทำ sync สองทางกับระบบหลัก และจัดการคลังสินค้าจากที่เดียว

Bytemotion product · Puredent + Hubswitch2023 · LIVE
ฟรี
ระบบอ่านบัตรประชาชนไทยออนไลน์บนเว็บเบราว์เซอร์
OWNED PRODUCTTSCR

ระบบอ่านบัตรประชาชนไทยออนไลน์บนเว็บไซต์ ใช้งานฟรี

โปรดักต์ของ Bytemotion: ระบบอ่านบัตรประชาชนไทยที่ทำงานบนเว็บเบราว์เซอร์ มาพร้อม native helper ทั้ง macOS และ Windows ที่อ่านชิปและส่งข้อมูลเข้าหน้าเว็บแอดมิน ใช้งานจริงที่คลินิกทันตกรรม Puredent และฝังอยู่ใน flow ของ Hubswitch ทดลองฟรีที่ tscr.bytemotion.co

ACTIVE BUILD · 20252025 · IN BUILD
กำลังพัฒนา
ระบบ order หลายช่องทาง + หน้าร้าน D2C ใหม่
FULL-STACK PARTNERE-commerce · NDA

งาน e-commerce ที่ยังเปิดเผยชื่อไม่ได้

ระบบจัดการออเดอร์หลายช่องทาง การเชื่อมต่อ fulfilment และหน้าร้าน direct-to-consumer ใหม่ เป็นงานที่กำลังพัฒนาอยู่ภายใต้ NDA — เราจะเล่ารายละเอียดหลังลูกค้าพร้อมเปิดตัว

Featured case · เจาะลึก

เราสร้าง SimpStay ยังไง — และบทเรียนจากการ ship AI

01 · ปัญหา

เจ้าของที่พักระยะสั้นตอบคำถามเดิม 50 ข้อทุกครั้งที่มีแขกเช็คอิน

รหัส Wi-Fi แอร์เปิดยังไง 7-Eleven ใกล้สุดอยู่ไหน เจ้าของส่วนใหญ่ตอบคำถามพวกนี้สิบครั้งต่อสัปดาห์ ในสามไทม์โซน โดยไม่ได้นอน

02 · แนวทางของเรา

ไม่สร้างแชตบอต แต่สร้าง guidebook ให้บอตใช้อ่าน

เราสร้าง guidebook แบบ structured ที่เจ้าของแก้ได้ด้วยภาษาธรรมดา แล้ววาง agent ที่ดึงข้อมูลจากตรงนั้น — ตัวบ้าน ย่าน และการจองของแขกจริง Agent ไม่เดา มันอ้างคำของเจ้าของ

03 · สิ่งที่เราส่งมอบ

เครื่องมือเขียน · RAG layer · แชตแขก · eval loop

Web app ให้เจ้าของเขียนและเผยแพร่ ระบบ retrieval บน guidebook พร้อมบริบทการจอง แชตที่เปิดจากลิงก์การจองให้แขก และ eval suite ที่เจ้าของรันได้ก่อน publish — ทุกการแก้ถูกทดสอบกับคำถามมาตรฐาน 50 ข้อ

04 · สิ่งที่เราเรียนรู้

AI product อยู่หรือตายที่ชั้นที่น่าเบื่อที่สุด

ตรรกะ retrieval จังหวะของ eval ทางออกของมนุษย์ — ที่นั่นคืองานจริง โมเดลเปลี่ยนทุก 6 เดือน แต่โปรดักต์คือทุกอย่างที่อยู่รอบ ๆ มัน