เว็บ โมบาย ระบบหลังบ้าน — สร้างให้อยู่ได้นาน
iOS, Android, เว็บแอป, อินทิเกรชัน ตั้งแต่ greenfield ไปจนถึงรับช่วงระบบเก่า งานซอฟต์แวร์จริง ๆ ที่ธุรกิจใช้งาน — แบบที่เราทำให้ MEA และ SKIPMOVE
สตูดิโอเล็กของวิศวกรซีเนียร์ ที่ส่งมอบซอฟต์แวร์โปรดักชันด้วยความเร็วยุค AI — เพราะ AI อยู่ใน toolchain ของเรา ไม่ใช่แค่ในงานที่ส่งมอบ ทีมที่คัดมาเองจึงส่งงานเทียบเท่าทีมที่ใหญ่กว่ามากได้
iOS, Android, เว็บแอป, อินทิเกรชัน ตั้งแต่ greenfield ไปจนถึงรับช่วงระบบเก่า งานซอฟต์แวร์จริง ๆ ที่ธุรกิจใช้งาน — แบบที่เราทำให้ MEA และ SKIPMOVE
Agent บริการลูกค้า copilot ภายใน document & data agents — RAG, function calling, eval, kill switch สร้างบนเวิร์กโฟลว์จริง ไม่ใช่เดโม SimpStay คือตัวที่เราส่งครบทั้งระบบ
เรานั่งกับทีมคุณหนึ่งสปรินต์ ดูว่างานไหลยังไง แล้วสร้างใหม่ด้วยส่วนผสมของ agent ออโตเมชัน และคนในจุดที่จำเป็น ปัจจุบันผู้ก่อตั้งทำงาน part-time เป็น AI Workflow Engineer ให้สตาร์ทอัพ AI แห่งหนึ่งในกรุงเทพฯ
เมื่อคุณมีไอเดียและต้องการทีมซีเนียร์พาไปจาก spec ถึง live เหมือนที่เราทำให้ SKIPMOVE (full-stack ตั้งแต่ศูนย์) และ SimpStay (AI flagship ของเรา)
ฟีเจอร์หนึ่งจากต้นจนจบ ตัวเลขสะท้อนงานเล็กที่สโคปชัด — งานใหญ่ใช้เวลานานกว่า นี่คือรูปร่าง ไม่ใช่การการันตี
ผู้ก่อตั้งและ lead engineer คุยกับคุณตรง ๆ เพื่อทำความเข้าใจข้อมูล เวิร์กโฟลว์ และปัญหาจริง — ไม่ใช่เวอร์ชันใน slide deck เมื่อจบ discovery sprint คุณได้ workflow map และใบเสนอราคาแบบ fixed-fee
เราออกแบบด้วยโค้ด — ไม่ใช่ handoff จาก Figma อย่างเดียว ภายในปลายสัปดาห์แรก คุณจะคลิกผ่านหน้าจอจริงพร้อมโครงข้อมูลจริงได้
AI เขียน boilerplate มนุษย์ดูแลสถาปัตยกรรม เดโมสัปดาห์ละครั้ง วาง eval เมื่องานต้องการ เราส่งเข้า repo ของคุณ — คุณเป็นเจ้าของทุกอย่างตั้งแต่วันแรก
ปล่อยจริง วัดผล จูน เราอยู่ติดต่อได้ช่วงเปิดตัว — แก้ ปรับ ดู log ตามที่งานต้อง หลังจากนั้น คุณดูเอง หรือเราดูต่อให้ก็ได้
สตูดิโอคือผลรวมของงานที่ส่งมอบ หกงาน หกลูกค้า หก scope ที่ต่างกัน — ทุกอันส่งถึง launch
โปรดักต์ AI-native ตัวแรกของเรา สร้าง guidebook ส่วนตัวให้เจ้าของที่พักระยะสั้น และตอบคำถามแขก 24/7 — แชตบอตที่เรียนจากตัวบ้าน ไม่ใช่จากอินเทอร์เน็ต ส่งงานครบทั้งระบบ
สร้างทั้งสแต็กของสามบริการ on-demand ที่ใช้เครือข่ายไรเดอร์ร่วมกัน — แอปลูกค้า แอปไรเดอร์ แอปร้านค้า ระบบดิสแพตช์ ระบบจ่ายเงิน หลังบ้าน ตั้งแต่ spec จนถึงเปิดตัว ปัจจุบันธุรกิจปิดตัวแล้ว แต่นี่คืองานแรกที่จุดประกาย Bytemotion
นำทีม frontend ของแอปลูกค้าและ back-office: ค้นหาสถานี วางแผนเส้นทาง จอง และจ่ายเงิน — ให้รัฐวิสาหกิจที่ขับเคลื่อน EV ระดับชาติของไทย
Frontend ของแพลตฟอร์มพนักงาน: จองห้องประชุม ลา สื่อสารภายใน เป็น multi-tenant ที่ใช้กับรัฐวิสาหกิจพาร์ตเนอร์ด้วย
สร้าง VIMS โมดูลหลังบ้านที่ให้ผู้ขายเชื่อมเข้า Hubswitch นำเข้าสต็อก ทำ sync สองทางกับระบบหลัก และจัดการคลังสินค้าจากที่เดียว
โปรดักต์ของ Bytemotion: ระบบอ่านบัตรประชาชนไทยที่ทำงานบนเว็บเบราว์เซอร์ มาพร้อม native helper ทั้ง macOS และ Windows ที่อ่านชิปและส่งข้อมูลเข้าหน้าเว็บแอดมิน ใช้งานจริงที่คลินิกทันตกรรม Puredent และฝังอยู่ใน flow ของ Hubswitch ทดลองฟรีที่ tscr.bytemotion.co
ระบบจัดการออเดอร์หลายช่องทาง การเชื่อมต่อ fulfilment และหน้าร้าน direct-to-consumer ใหม่ เป็นงานที่กำลังพัฒนาอยู่ภายใต้ NDA — เราจะเล่ารายละเอียดหลังลูกค้าพร้อมเปิดตัว
รหัส Wi-Fi แอร์เปิดยังไง 7-Eleven ใกล้สุดอยู่ไหน เจ้าของส่วนใหญ่ตอบคำถามพวกนี้สิบครั้งต่อสัปดาห์ ในสามไทม์โซน โดยไม่ได้นอน
เราสร้าง guidebook แบบ structured ที่เจ้าของแก้ได้ด้วยภาษาธรรมดา แล้ววาง agent ที่ดึงข้อมูลจากตรงนั้น — ตัวบ้าน ย่าน และการจองของแขกจริง Agent ไม่เดา มันอ้างคำของเจ้าของ
Web app ให้เจ้าของเขียนและเผยแพร่ ระบบ retrieval บน guidebook พร้อมบริบทการจอง แชตที่เปิดจากลิงก์การจองให้แขก และ eval suite ที่เจ้าของรันได้ก่อน publish — ทุกการแก้ถูกทดสอบกับคำถามมาตรฐาน 50 ข้อ
ตรรกะ retrieval จังหวะของ eval ทางออกของมนุษย์ — ที่นั่นคืองานจริง โมเดลเปลี่ยนทุก 6 เดือน แต่โปรดักต์คือทุกอย่างที่อยู่รอบ ๆ มัน
เหมือน MEA EV และ MEA Connext — กระบวนการจัดซื้อยาว ผลกระทบจริง
Wallet, การจ่ายเงิน, flow ที่เกี่ยวกับ KYC — วิศวกรรมที่ระวังเรื่องกฎเกณฑ์
เหมือน SKIPMOVE — ไรเดอร์, ดิสแพตช์, การจ่ายเงิน, ระบบ ops, middleware ที่น่าเบื่อทั้งหมด
เหมือน SimpStay — ประสบการณ์แขก หลายภาษา เสริมด้วย AI
เหมือน Hubswitch — แพลตฟอร์มเล็ก ผลกระทบทางเวิร์กโฟลว์สูง เปลี่ยนแปลงอย่างระมัดระวัง
เหมือน NDA build — ระบบ order หลายช่องทาง, หน้าร้าน D2C, การ integrate ระบบต่าง ๆ
Discovery คือ entry point แบบโปรดักต์ที่เปิดราคาเริ่มต้น ส่วน Build และ Continuous เรากำหนด scope และราคากันหลังคุยจบ Discovery

ผมเริ่ม Bytemotion ในปี 2020 ในฐานะวิศวกรเดี่ยว ผ่านมาหกปี กับลูกค้าหกราย เดิมพันนี้ได้ผล — AI ใน toolchain ทำให้ทีมที่คัดมาเอง ส่งงานเทียบเท่าทีมที่ใหญ่กว่ามากได้
ผมตั้งใจคัดลูกค้าเอง ตอนนี้กำลังสร้างแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ NDA หนึ่งโปรเจกต์ และทำงาน part-time เป็น AI Workflow Engineer ให้สตาร์ทอัพ AI แห่งหนึ่งในกรุงเทพฯ แค่นั้น — โดยเจตนา ผมขอทำสองอย่างให้ดี ดีกว่าทำหกอย่างให้พัง
ถ้าทีมแบบนี้คือทีมที่คุณอยากให้สร้างงานให้ มาคุยกัน
เราไม่ส่ง slide deck เราส่ง เครื่องจักรเงียบ ๆ ที่อยู่ข้างหลังธุรกิจคุณ — แอปที่ รันจริง AI agent ที่ ทำงานจริง และ ระบบกำกับดูแล ที่ออกแบบไว้ตั้งแต่วันแรก
เราตอบกลับภายในหนึ่งวันทำการ ถ้าโปรเจกต์ไม่เข้าทาง เราจะบอกตรง ๆ — และแนะนำที่ที่เหมาะกว่าให้